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Español nativo · Inglés B2 FCE Cambridge
Hola, soy
Ingeniero Informático e Investigador I+D especializado en IA aplicada, sistemas RAG y agentes inteligentes para transformar procesos complejos en soluciones útiles, especialmente en industria y contratación pública.

Soy Antonio Saldaña Fernández del Viso, Ingeniero Informático de I+D en la Universidad de Oviedo, y trabajo en la intersección entre investigación aplicada, software e Inteligencia Artificial. Me interesa construir sistemas que no se queden en la demo: herramientas que conectan datos, documentación y conocimiento experto para resolver problemas reales.
Mi experiencia se centra en proyectos universidad-industria donde he desarrollado soluciones con LLMs, arquitecturas RAG, agentes inteligentes y aplicaciones web para análisis documental, apoyo a la toma de decisiones y automatización de procesos.
Actualmente estoy orientando mi línea investigadora hacia la aplicación de la IA a la contratación pública, con especial interés en la detección de irregularidades, el análisis documental de licitaciones y la construcción de sistemas explicables y trazables que sirvan de apoyo a expertos.
Ver perfil completoFinalizado en jun. 2026 · TFM 10/10 propuesto MH
Tecnologías de la Información · Bilingüe · MH en TFG
Artículos en revistas y conferencias internacionales
Colaboración industria-academia en IA aplicada e innovación
RAG, LLMs, agentes inteligentes y análisis documental
Español nativo · Inglés B2 FCE Cambridge
Top 100 Impact Creators 2025 · U4Impact Community
Finalizado en jun. 2026 · TFM 10/10 propuesto MH
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Colaboración industria-academia en IA aplicada e innovación
RAG, LLMs, agentes inteligentes y análisis documental
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Desarrollo de sistemas de IA aplicada, RAG y LLMs para transformar documentación técnica y conocimiento experto en herramientas operativas.
Desarrollo de sistemas web, modelos predictivos y gemelos digitales para análisis técnico y apoyo a decisiones industriales.

Asistente industrial local para operar, consultar y analizar hornos metalúrgicos con RAG, SCADA y agentes de IA.
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Investigación sobre IA aplicada a contratación pública, licitaciones y detección de irregularidades.
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Trazabilidad de huella de carbono mediante Verifiable Credentials y flujos de verificación.
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Gemelos digitales con modelos LSTM para predicción de variables industriales y apoyo a decisiones.
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Herramienta visual para optimizar profundidad de hincado en plantas solares a gran escala.
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Mapeo de nubes de puntos 3D con drones y sensores ultrasónicos como alternativa experimental.
Ver detallesCompetencias técnicas que conectan investigación aplicada, desarrollo web, datos e IA en proyectos reales.
IA & Data
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IA & Data
RAG Systems
IA & Data
AI Agents
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TensorFlow / Scikit-learn
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LSTM / Digital Twins
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Redes y sistemas
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Prompt Engineering
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LLMOps
Máster finalizado con formación avanzada en ingeniería del software, inteligencia artificial, gestión de proyectos y arquitectura de sistemas complejos. Trabajo de Fin de Máster defendido con calificación de 10/10 y propuesto para Matrícula de Honor.
Graduado con Matrícula de Honor en el Trabajo de Fin de Grado (TFG). Programa bilingüe español-inglés. Formación sólida en desarrollo de software, bases de datos, redes y sistemas de información.
Intercambio académico internacional de un año completo. Investigación en mapeo de nubes de puntos con drones usando sensores ultrasónicos. Inmersión en entornos académicos internacionales y multiculturales.
Arquitectura RAG multi-agente controlada para supervisión cuantitativa basada en documentos en contratación pública. Se implementan indicadores estadísticos de cribado como caso de estudio para examinar cómo el análisis cuantitativo puede fundamentarse en evidencia documental trazable.
¿Tienes un proyecto en mente? ¿Buscas colaborar en investigación? No dudes en contactarme.